Even the Penn-Wharton study added a caveat to its finding that deportations might raise low-skilled wages: High-skilled workers, who make up nearly two-thirds of the U.S. workforce, would likely see their own wages decline because they rely on low-skilled labor to maximize their productivity, according to its analysis.
人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
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不过，有些时候，适度超前的想象力，会与既有法律法规、监管制度等产生冲突。如何处理好这类复杂的情况？不是一味否定，而是以包容审慎的态度看待新事物、新业态，如此，创新才有试错空间。
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